Adaptation du boosting à l'inférence grammaticale via l'utilisation d'un oracle de confiance

نویسندگان

  • Jean-Christophe Janodet
  • Richard Nock
  • Marc Sebban
  • Henri-Maxime Suchier
چکیده

Résumé : Cet article présente une adaptation du boosting à l’inférence grammaticale. Notre but est d’améliorer les performances d’un algorithme à base de fusion d’états, en présence de données bruitées. Notre algorithme de boosting utilise une nouvelle règle de mise à jour des poids qui tient compte d’une information supplémentaire fournie par un oracle. Cette information est une évaluation de la confiance en l’étiquette d’un exemple. Nous montrons que la règle de mise à jour des poids conserve les propriétés théoriques du boosting. Quant à l’oracle, il doit être simulé en pratique et nous proposons une construction adaptée à l’inférence grammaticale. Nous décrivons enfin une étude expérimentale sur l’algorithme à base de fusions d’états RPNI, dont les performances sont significativement améliorées.

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عنوان ژورنال:
  • Revue d'Intelligence Artificielle

دوره 19  شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2005